Génération de vidéo par IA : Les prouesses de Veo 2

Nos manières de créer et de consommer du contenu évoluent chaque jour avec les progrès de l’intelligence artificielle (IA) ! Récemment, c’est le modèle de génération de vidéos par IA Veo 2 développé par Google qui a fait parler de lui : celui-ci redéfinit les standards en matière de production vidéo. Rien de moins ! Ce modèle promet des créations stupéfiantes avec un accès disponible à une large audience. Envie d’en savoir plus ? Découvrez avec LabSense les caractéristiques, les possibilités et les enjeux de cette technologie révolutionnaire.

Qu’est-ce que Veo 2 ?

Annoncé le 16 décembre 2024¹, Veo 2 est un modèle de génération de vidéos IA conçu pour produire des contenus visuels réalistes et hautement personnalisables. Il succède à son prédécesseur, Veo, avec des améliorations significatives en termes de qualité et de fonctionnalités.

Mais ce modèle se distingue par sa capacité à produire des vidéos qui répondent à des prompts aux consignes détaillées. Les utilisateurs peuvent alors fournir des instructions spécifiques, voire professionnelles, afin de générer un résultat personnalisé et à la hauteur de leurs attentes.

1. Création personnalisée

Veo 2 comprend le langage cinématographique, ce qui permet aux utilisateurs de spécifier des éléments comme :

• Cas n°1 : Par exemple, on peut demander un “objectif 18 mm” pour générer des plans larges ou une faible profondeur de champ pour flouter l’arrière-plan.
• Cas n°2 : Ajouter des mouvements complexes comme des “travellings” ou des” plans en contre-plongée” grâce au prompt est désormais possible.

2. Haute résolution

Bien que la version expérimentale actuelle sur VideoFX soit limitée à une résolution de 720p et d’une durée de quelques secondes, Veo 2 a la capacité de produire des vidéos en 4K de plusieurs minutes pour un rendu professionnel, avec une attention particulière aux détails comme les mouvements naturels et les jeux de lumière.

3. Amélioration des mouvements et des détails

Les erreurs communes des modèles IA précédents, appelées hallucinations dans le milieu de l’intelligence artificielle, comme des doigts surnuméraires ou des mouvements incohérents, sont nettement réduites. Les vidéos créées par Veo 2 offrent des mouvements naturels et des interactions réalistes avec l’environnement grâce à une meilleure compréhension des lois physiques et des mouvements humains.

Limites actuelles

• Résolution maximale de 720p et durée limitée à 8 secondes pour les tests.
• Accès progressif pour assurer un déploiement sécurisé.

Quelques exemples époustouflants

Parce qu’on ne croit que ce qu’on voit, visionnez ci-dessous la compilation des derniers exploits du modèle VEO 2. Ils sont aussi disponibles directement sur la chaîne YouTube de Google DeepMind.

Comment utiliser Veo 2 avec VideoFX ?

L’accès à Veo 2 se fait actuellement via VideoFX, un outil expérimental de Google Labs. Suivez bien les étapes listées ci-dessous pour vous aussi tester ce modèle de génération de vidéo par IA  :

1. Inscription à la liste d’attente : rendez-vous sur Google Labs et inscrivez-vous, car l’accès est pour l’instant limité.
2. Création de prompts : utilisez des prompts détaillés pour guider l’IA.
3. Exploration : Testez différents styles, angles et effets pour adapter les vidéos à vos besoins.

Attention, il est possible qu’à l’heure où nous publions cet article, l’accès à cet outil soit toujours bloqué. En effet, en Europe, Sora, un autre outil de génération de vidéos qui a fait beaucoup parler de lui, est bloqué. Pour des raisons règlementaires, son célèbre créateur OpenAI a décidé de remettre à plus tard la sortie de son service dans l’Union européenne, ce qui fut aussi le cas pour ChatGPT Voice.

Opportunités et enjeux de Veo 2

La technologie derrière Veo 2 IA ouvre un vaste champ d’opportunités tout en soulevant des enjeux importants. Il est nécessaire de rester objectif quant aux nouvelles possibilités offertes par cette technologie afin d’en tirer le meilleur et d’en comprendre les enjeux.

La puissance de Veo 2 a récemment été mise en lumière par une démonstration captivante : une publicité fictive pour Porsche qui semble, à première vue, être le fruit d’une production traditionnelle. Pourtant cette création, signée par László Gaál, a été réalisée entièrement avec Veo 2, sans équipe ni tournage.

Un réalisme bluffant

L’histoire fictive de la famille Pisano, au cœur de cette fausse publicité, donne l’illusion d’un projet mobilisant acteurs, décors et jours de tournage. En réalité, l’artiste n’a eu besoin que de 12 jours pour générer la vidéo et 4 jours supplémentaires pour les séquences de making-of. Il a dû relever le défi d’assurer la cohérence entre les scènes et les personnages, une tâche complexe puisque Veo 2 ne permet pas encore l’utilisation d’images de référence.

Révolution créative et défis éthiques

Cette démonstration illustre le potentiel de Veo 2 à démocratiser la production vidéo grâce à la génération de vidéos IA. Des campagnes publicitaires sophistiquées, des courts-métrages ou des démonstrations éducatives deviennent accessibles même avec un budget limité. Toutefois, cette avancée soulève aussi des questions.

Responsabilité et régulation

Comment distinguer le réel du fictif dans un monde où les images peuvent être manipulées si facilement ? Le risque d’abus, comme la désinformation ou l’usage de deepfakes², appelle à une vigilance accrue. Bien que Google ait intégré le filigrane SynthID³ pour identifier les vidéos générées, cela ne suffit pas à garantir une protection contre les abus. Des réglementations claires et des outils de détection avancés seront indispensables pour prévenir les dérives.

Impact sur l’emploi

Si des secteurs entiers peuvent bénéficier de la démocratisation de la création vidéo, certaines professions liées à la production audiovisuelle ou aux effets spéciaux risquent d’être affectées. La transition vers des outils automatisés serait une cause de la diminution de la demande pour certains métiers traditionnels : il faut donc opérer une adaptation des compétences.

Éthique de la création

Enfin, l’éthique de la création est une question cruciale. Le manque de transparence sur les données utilisées pour entraîner Veo 2 suscite par exemple des interrogations sur les droits des créateurs et le respect de la propriété intellectuelle. De plus, nous pouvons nous interroger sur la nature même de la créativité. Les vidéos générées par IA sont-elles une expression authentique ou simplement des réponses algorithmiques ? Quel sera alors notre rapport à la technologie et à la culture ?

Conclusion

Vous l’aurez compris, Veo 2 représente une étape majeure dans le domaine de la génération de vidéos par IA ! Avec sa qualité inégalée et sa capacité à comprendre des consignes précises, il promet de démocratiser la production vidéo, mais ce développement engendrera son lot de défis.

Alors que son accès s’élargit progressivement, il sera fascinant d’observer comment la génération de vidéo IA façonne l’avenir de la création audiovisuelle. Une chose est sûre : avec Veo 2, les limites de l’imagination ne sont plus un obstacle à la réalisation de vos idées ! 🎥✨

Chez LabSense, nous comprenons l’importance d’adopter des technologies innovantes pour transformer vos contenus en expériences percutantes. Que ce soit pour comprendre des outils comme Veo 2 ou pour bénéficier d’une stratégie IA optimisée, notre expertise vous accompagne à chaque étape ! Envie d’en savoir plus ? Contactez-nous dès aujourd’hui et découvrons ensemble comment donner vie à vos projets avec l’intelligence artificielle. 🌟

1. Source : State-of-the-art video and image generation with Veo 2 and Imagen 3, Google Labs & Google DeepMind || Lien ↩︎
2. « Technique de synthèse d’images ou de sons basée sur l’intelligence artificielle, consistant principalement à superposer ou transposer automatiquement ou artificiellement des images et des vidéos existantes sur d’autres images et/ou vidéos », définition fournie par Wikipédia. || Lien ↩︎
3. Pour en savoir plus : https://deepmind.google/technologies/synthid ↩︎